O Instagram revelou, pela primeira vez, partilhou um detalhe que vai atiçar a curiosidade de muitos utilizadores: os critérios usados pelo algoritmo na hora de decidir o que exibir na tab “explorar”.
Muitos utilizadores do Instagram visitam regularmente a tab “explorar” da aplicação. Agora, a plataforma do Facebook apresentou, pela primeira vez, a visão geral do funcionamento deste sistema.
De acordo com o CanalTech, a aplicação recorre a um sistema de machine learning que diz estar em constante aperfeiçoamento. Esta tab permite descobrir novas fotografias, vídeos e histórias que, supostamente, correspondem aos interesses dos utilizadores.
O “explorar” no Instagram recorre a um sistema de inteligência artificial que extrai 65 mil milhões de recursos e faz 90 milhões de previsões de modelos a cada segundo.
A rede social identifica contas que são semelhantes, adaptando um método comum de machine learning. O sistema começa por analisar as contas principais, com as quais os utilizadores interagiram no passado. Depois, a plataforma identifica contas semelhantes a essas e, a partir delas, seleciona 500 partes desse conteúdo.
O passo seguinte é excluir qualquer tipo de conteúdo relacionado com spam, informações incorretas e “provável conteúdo que viola a política”, sendo as restantes publicações classificadas com base na probabilidade de o utilizador interagir com cada uma.
Por último, as 25 principais publicações são introduzidas na primeira página do explorar do utilizador. Ainda assim, o Instagram não especifica que sinais são utilizados para identificar spam ou desinformação.
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