Escrever num computador sem a ajuda de um teclado, jogar um videojogo sem comando ou conduzir um carro sem volante. Estes são alguns dos objetivos do novo dispositivo desenvolvido por engenheiros da Universidade da Califórnia, em Berkeley.
Os sistemas de visão computacional atualmente disponíveis, como luvas equipadas com sensores que detetam os gestos das mãos de uma pessoa, exigem que a mão tenha de estar sempre visível e levantam questões de privacidade, principalmente de o rosto do utilizador aparecer no vídeo.
Além disso, as luvas eletrónicas podem ser pesadas, frágeis e não são nada práticas. Para colmatar este problema, engenheiros da Universidade da Califórnia, em Berkeley, desenvolveram uma tecnologia alternativa que oferece algumas vantagens importantes.
Segundo o New Atlas, a equipa desenvolveu uma braçadeira de película fina equipada com chip de computador que envolve o antebraço do utilizador.
A pessoa realiza vários gestos com as mãos, um de cada vez, e, à medida que os executa, os sensores elétricos da banda detetam sinais nervosos em 64 pontos do braço. Os dados são usados para treinar um algoritmo baseado em Inteligência Artificial (IA) personalizado, que aprende os padrões de sinal que acompanham os gestos.
Quando a pessoa faz um gesto, ou pensa em fazê-lo, o sistema consegue determinar qual o gesto em causa, combinando o padrão de sinal nervoso com aquele que já foi aprendido.
A tecnologia reconhece 21 gestos diferentes, incluindo um punho, um polegar para cima, uma mão espalmada ou a contar números. O estudo, liderado por Jan Rabaey, foi publicado no dia 21 de dezembro na Nature Electronics.
O algoritmo atualiza automaticamente o que foi ensinado, para que possa compensar novas variáveis, como suor no braço ou uma posição incomum. Além disso, todo o processamento ocorre dentro do chip, de modo a que nenhum dado do utilizador seja transmitido para a nuvem.
Os engenheiros esperam que esta tecnologia possa ser utilizada em aplicações como controlo de gestos de dispositivos eletrónicos, realidade virtual ou até em mãos protéticas.
[sc name=”assina” by=”Liliana Malainho, ZAP” url=”” source=””]
